隨著深度學習技術(shù)的突破和大數(shù)據(jù)時代的到來，AI（人工智能）正加速應(yīng)用到醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域。

清華大學宣布成立人工智能醫(yī)院，醫(yī)院建設(shè)將分階段進行；北京協(xié)和醫(yī)院部署基于深度學習的人工智能診斷系統(tǒng)……AI+醫(yī)療，醫(yī)患感受到哪些便利？前景如何？邊界在哪？

AI進醫(yī)院，意義何在？

當前，群眾可感可及的“人工智能+”醫(yī)療服務(wù)已在很多醫(yī)院落地。2024年11月，國家衛(wèi)生健康委辦公廳等聯(lián)合印發(fā)的《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》提出了84個應(yīng)用場景。在“人工智能+”醫(yī)療服務(wù)方面，涉及智能預(yù)問診、智能陪診、智能輔助決策、智能輔助治療等。一年多來，各地加快創(chuàng)新步伐，讓這些應(yīng)用場景照進現(xiàn)實。

一方面，可便利醫(yī)患——

在山東濟南市中心醫(yī)院東院區(qū)，市民李芳帶著孩子前來就診。在“智能預(yù)問診”界面，圖文人機交互系統(tǒng)根據(jù)患兒癥狀逐一生成問題：患兒現(xiàn)在有哪些突出癥狀？用過哪些藥？患兒的癥狀在減輕還是逐步加重？……李芳根據(jù)提示逐一回答。

“有了智能預(yù)問診，患兒就診時，我可以一鍵帶入預(yù)問診的內(nèi)容，和患者的溝通也變得更高效。”接診的兒科醫(yī)生吳蕾說。

相似的場景也發(fā)生在四川大學華西醫(yī)院。在這里，AI隨訪系統(tǒng)已在院內(nèi)覆蓋43個臨床科室，實現(xiàn)對患者的智能主動隨訪管理。截至2025年11月24日，AI隨訪累計服務(wù)患者50萬人次，AI電話智能外呼79.3萬人次。

另一方面，可提升診療效率——

“想象你正在海灘上走路……”在北京大學第六醫(yī)院臨床心理病房，江女士正在和“北小六”AI心理服務(wù)機器人對話。江女士長期受焦慮困擾，住院期間，“北小六”成了她的“知己好友”。“剛開始我靜不下心、呼吸急促，但‘北小六’能反復(fù)耐心引導(dǎo)我，為我提供專業(yè)的指導(dǎo)。”江女士說。

在醫(yī)學影像領(lǐng)域，AI已成為醫(yī)生的“第二雙眼睛”。首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院基于腦卒中影像數(shù)據(jù)訓練，最快在3分鐘內(nèi)就能完成急性缺血性卒中影像學自動化評估，提供快速精準的影像分析，將術(shù)前決策時間縮短一半。

“急診醫(yī)生在接診卒中患者時，需要問診、查體等處置時間。我們醫(yī)院還在研發(fā)一款應(yīng)用于卒中臨床神經(jīng)功能評估的人工智能輔助診療機器人，可以讓卒中評估更加高效，為卒中患者贏得更多寶貴的搶救時間。”北京天壇醫(yī)院副院長李子孝告訴記者。

AI+醫(yī)療，前景如何？

浙江麗水市景寧畬族自治縣大均鄉(xiāng)新莊村，78歲的重度骨質(zhì)疏松患者任傳弟早早地坐在村委會門口的椅子上，等待巡回診療車。

大均鄉(xiāng)衛(wèi)生院醫(yī)生吳潔下車，小心地攙扶任傳弟登上巡診車，為他做了體格檢查。隨后，通過“云診室”遠程會診平臺，她連線了景寧畬族自治縣人民醫(yī)院主任醫(yī)師陳小偉。屏幕那端，陳小偉仔細查看患者的實時數(shù)據(jù)和AI分析結(jié)果，結(jié)合病情給出藥物調(diào)整方案。

在河北南皮縣，滄州市第四醫(yī)院（南皮縣人民醫(yī)院）已將醫(yī)療大模型應(yīng)用于實際診療與管理場景，正探索建設(shè)“數(shù)智縣域醫(yī)共體”。該醫(yī)共體依托人工智能與大模型，讓三甲醫(yī)院在專病診療中的成熟經(jīng)驗得以系統(tǒng)化、標準化，并下沉至基層醫(yī)療機構(gòu)，實現(xiàn)檢查結(jié)果、醫(yī)學影像與診斷建議實時互通與協(xié)同應(yīng)用。“人工智能和大模型不是簡單替代醫(yī)生，而是通過體系化能力，把優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源真正送到基層。”數(shù)坤科技董事長毛新生說，“這將有助于提升縣域整體醫(yī)療服務(wù)能力，讓醫(yī)共體從‘物理整合’走向‘能力協(xié)同’。”

專家表示，AI+醫(yī)療行業(yè)前景廣闊，不僅有利于提升診療效率，在優(yōu)化醫(yī)療資源配置、基礎(chǔ)藥品研究等方面發(fā)揮支持作用，助力衛(wèi)生健康事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

2025年10月，國家衛(wèi)生健康委辦公廳、國家發(fā)展改革委辦公廳等聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實施意見》，對人工智能在基層應(yīng)用、臨床診療、患者服務(wù)、中醫(yī)藥、公共衛(wèi)生、科研教學、行業(yè)治理、健康產(chǎn)業(yè)等方面均進行了部署。

在北京大學第三醫(yī)院，“三院靈智”智能體系在診療、醫(yī)技和科研等方面提供了強有力的支持。“在臨床科研方面，每個診斷建議和結(jié)論都可以追溯原始文獻，院內(nèi)專屬大模型提問沒有次數(shù)上限和時間限制，還很好地保護了大家的科研成果。”北京大學第三醫(yī)院心血管內(nèi)科副主任醫(yī)師李丹說。

國家衛(wèi)生健康委有關(guān)負責人介紹，將鼓勵政產(chǎn)學研用多方參與，發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和巨大市場應(yīng)用規(guī)模優(yōu)勢，培育發(fā)展大健康產(chǎn)業(yè)，推動人工智能醫(yī)療服務(wù)體系全鏈條運用落地見效。

AI使用，邊界在哪？

當AI應(yīng)用到醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，帶來便捷的同時，也引起了一些疑問。

首先，AI是否可以作為診斷依據(jù)？

2022年發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)診療監(jiān)管細則（試行）》明確規(guī)定：其他人員、人工智能軟件等不得冒用、替代醫(yī)師本人提供診療服務(wù)；處方應(yīng)由接診醫(yī)師本人開具，嚴禁使用人工智能等自動生成處方。

多位專家指出，目前在臨床診療中，AI更多起到的作用是支持和輔助臨床決策。

“比如，AI在醫(yī)學影像領(lǐng)域的應(yīng)用，可加快高清圖像獲取、圖像生成，并提升信噪比和清晰度，幫助快速篩查和識別病變。”四川大學華西醫(yī)院放射科主任、放射影像研究所副所長呂粟說，這減輕了傳統(tǒng)人工閱片的工作量，讓醫(yī)生更專注于臨床決策和精準診療。

“開具處方是具有法律責任的醫(yī)療行為。AI可以提供一定的診斷支持和建議，但處方仍應(yīng)由接診醫(yī)師開具，并經(jīng)人工核驗。”李子孝介紹。

北京大學第六醫(yī)院臨床心理科主任醫(yī)師黃薛冰介紹，以“北小六”為例，它可以在病房和門診使用，進行測評、認知行為訓練和進一步測評反饋等，但都需要在醫(yī)生制定的治療框架和監(jiān)督下使用。

現(xiàn)實中，AI仍面臨諸多挑戰(zhàn)，比如AI模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量、泛化能力有待提升等。專家表示，不能完全依賴AI是行業(yè)共識。在診療行為中，AI需要在醫(yī)務(wù)人員的監(jiān)督下使用，醫(yī)生也不能過度依賴AI技術(shù)，忽略自身專業(yè)判斷和患者的個體需求。

其次，因AI診療導(dǎo)致醫(yī)療事故，誰來負責？

受訪專家均指出，醫(yī)療機構(gòu)作為醫(yī)療服務(wù)核心主體，在AI輔助診療的過程中始終是第一責任人。

“AI始終是醫(yī)生的輔助工具。”黃薛冰認為，“我們不能將AI定義為超越醫(yī)生和醫(yī)護人員的、技術(shù)更高級的、可以自己承擔主體責任的存在。”

“從法律層面來看，目前國內(nèi)外法律政策普遍將醫(yī)療人工智能視為一種產(chǎn)品。”北京中醫(yī)藥大學衛(wèi)生健康法學教授鄧勇說，人工智能侵權(quán)問題需具體問題具體分析，往往存在侵權(quán)原因難以認定、司法裁判難度大等問題。

“若因技術(shù)性故障導(dǎo)致AI決策錯誤，一般由器械或智能體提供者承擔責任，醫(yī)療機構(gòu)可向責任主體追償。”鄧勇表示，AI因其決策過程的復(fù)雜性和結(jié)果的不可預(yù)測性，設(shè)計者和生產(chǎn)者作為主要責任主體，必須在產(chǎn)品設(shè)計階段充分考慮系統(tǒng)的預(yù)期使用范圍及潛在風險。

鄧勇建議，進一步完善相關(guān)法規(guī)，加強AI醫(yī)療產(chǎn)品的審批和監(jiān)管。同時，結(jié)合醫(yī)療行為的多樣性和復(fù)雜性，從醫(yī)療技術(shù)損害、醫(yī)療倫理損害、醫(yī)療產(chǎn)品損害等方面，細化法律條款、明確責任認定標準。在實踐過程中，還需進一步保護患者的自主權(quán)。患者必須清楚了解AI技術(shù)對其診療過程的影響，有權(quán)知曉并決定是否接受AI輔助診療。

再次，如何保護患者隱私？

醫(yī)療數(shù)據(jù)通常包含患者的個人健康信息，涉及高度敏感的隱私問題。業(yè)內(nèi)已形成普遍共識：要強化數(shù)據(jù)質(zhì)量與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強調(diào)原始病歷數(shù)據(jù)的專業(yè)化處理與安全保護，遵循“患者隱私信息最小化”原則。

保護數(shù)據(jù)安全，從產(chǎn)品開發(fā)端就要重視。負責“北小六”研發(fā)的北京樸聚健康科技有限公司技術(shù)負責人告訴記者，在“北小六”產(chǎn)品開發(fā)過程中，已通過一些技術(shù)手段避免泄露用戶隱私。比如，通過去標識化，確保數(shù)據(jù)無法關(guān)聯(lián)到個人；在數(shù)據(jù)傳輸過程中，采用端對端加密，確保數(shù)據(jù)即使被截獲也無法解讀。

多家醫(yī)院也進行了積極探索。浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院利用區(qū)塊鏈的不可篡改性和可追溯性，保證數(shù)據(jù)的真實完整和信息共享；四川大學華西醫(yī)院在數(shù)據(jù)采集、集成過程中，重建患者匿名化主索引，去除患者標識，建立嚴格的審批和日志記錄體系……

“從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理，到數(shù)據(jù)使用，醫(yī)療大模型都需要遵循合法、正當、必要的原則，不僅要保證訓練數(shù)據(jù)合法合規(guī)，不收集與所提供服務(wù)無關(guān)的個人信息，還要符合醫(yī)學倫理審查要求。”李子孝說。

 

《人民日報》（2026年01月23日 第 19 版）

（責編：張若涵）