現(xiàn)有的數(shù)學(xué)框架之外，智能是否還存在更深刻的表達(dá)形式？人工智能是否正站在新的范式轉(zhuǎn)折點上？下一次重大飛躍會從何而來？深秋微寒的北京，會場里的思緒卻迅速升溫。

2025年11月29日，第十一屆中國人工智能大會暨全國人工智能學(xué)院院長（系主任）年會期間，以“覺醒之境——AI的下一組基礎(chǔ)方程”為主題的研討在清華大學(xué)舉行?；顒佑芍袊斯ぶ悄軐W(xué)會與上海未來啟點社區(qū)主辦，上海未來產(chǎn)業(yè)基金聯(lián)合主辦，來自科研、產(chǎn)業(yè)與投資界的三十余位前沿代表共同探討人工智能的未來形態(tài)，在思想碰撞中探索下一代智能的演化路徑。

 

 

原創(chuàng)探索攻關(guān)前沿難題

會場內(nèi)，來自清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)等高校的青年學(xué)者、技術(shù)大咖、基金管理人圍繞人工智能的未來發(fā)展開啟頭腦風(fēng)暴。上海未來產(chǎn)業(yè)基金總經(jīng)理、上海未來啟點社區(qū)理事長魏凡杰首先介紹了基金在支持前沿科技創(chuàng)新方面的探索。他表示，隨著科學(xué)與工程、科學(xué)與產(chǎn)業(yè)的距離不斷縮短，中國已經(jīng)迎來原始創(chuàng)新加速涌現(xiàn)的時代窗口期?；谶@一判斷，上海未來產(chǎn)業(yè)基金設(shè)立之初就定位于顛覆式創(chuàng)新領(lǐng)域，聚焦0到1的突破，重點圍繞可控核聚變、AI for Science等未來產(chǎn)業(yè)方向開展布局，通過資本投入與生態(tài)建設(shè)共同推動前沿技術(shù)實現(xiàn)工程化與產(chǎn)業(yè)化。

科研一線的青年學(xué)者分享了具身大模型、虛實遷移和智能體體系結(jié)構(gòu)等最新實踐。北京大學(xué)人工智能研究院研究員、北京智源大模型安全中心主任楊耀東介紹，過去一年具身智能取得了亮眼進(jìn)展，但真正落地到生活場景時仍面臨“靈巧手的最后一公里”難題。比如，看似簡單的廚房揉面、雙手抓握物品，在機器人執(zhí)行時依然困難重重。雖然強化學(xué)習(xí)、大模型等方法讓機器人學(xué)會了在仿真世界完成任務(wù)，但一旦進(jìn)入現(xiàn)實，就會出現(xiàn)虛實不一致、動作不協(xié)調(diào)等挑戰(zhàn)，人類三四歲就能做到的事情，機器人卻要付出數(shù)百倍努力。他以雙手配合抓取紅酒杯為例，機器人需要長期推理與高自由度手部控制，任務(wù)鏈條稍有斷裂便前功盡棄。為突破限制，團隊嘗試讓大模型承擔(dān)“常識大腦”，與強化學(xué)習(xí)“小腦”協(xié)作，從而賦予更強的泛化能力。

“如果能做成，就是一場真正的技術(shù)彎道超車。”清華大學(xué)計算機系副教授徐華將視角從學(xué)術(shù)研究延伸至商業(yè)落地。他指出，當(dāng)今許多現(xiàn)實決策，無論是外賣平臺數(shù)百萬配送員的調(diào)度，還是工業(yè)供應(yīng)鏈、機場航班資源協(xié)調(diào)，本質(zhì)上都是超大規(guī)模優(yōu)化問題。然而，隨著數(shù)字化讓問題規(guī)模呈指數(shù)級膨脹，傳統(tǒng)優(yōu)化求解器在速度與效果上已難以滿足產(chǎn)業(yè)需求，而大模型正讓優(yōu)化技術(shù)迎來新拐點。過去依賴專家經(jīng)驗和手工調(diào)參的啟發(fā)式算法，如今可以借助機器學(xué)習(xí)自動生成策略，實現(xiàn)更高效搜索和更強泛化能力。他提到，借助清華團隊在優(yōu)化領(lǐng)域二十年的積累，他們已構(gòu)建出基于大模型的新一代優(yōu)化求解器，可在單臺服務(wù)器上處理千萬規(guī)模變量，在典型場景中求解效率領(lǐng)先現(xiàn)有商用方案數(shù)十倍甚至百倍。這一成果已在物流紅包分配、供應(yīng)鏈布局等真實商業(yè)場景中落地應(yīng)用，其背后是巨大的市場機會。

協(xié)同創(chuàng)新推動成果轉(zhuǎn)化

在人工智能技術(shù)快速演進(jìn)的當(dāng)下，如何讓科技真正落地成為學(xué)界與產(chǎn)業(yè)共同面對的時代命題?；顒蝇F(xiàn)場，四位嘉賓分享來自一線的實戰(zhàn)經(jīng)驗。他們將方程帶出實驗室，把算法推向市場，打造落地產(chǎn)品。

清華大學(xué)電子工程系副教授姚權(quán)銘從自身跨越科研與創(chuàng)業(yè)的經(jīng)歷談起：從參與打造自動化機器學(xué)習(xí)平臺、推動企業(yè)營收數(shù)年間翻倍增長，到回到校園思考智能的根本價值，他始終追問——在大模型席卷的時代，能否以更低成本、更高效率實現(xiàn)智能系統(tǒng)的價值？在他看來，真正的創(chuàng)新不僅在于算力和參數(shù)的堆高，更在于降低門檻，讓技術(shù)觸手可及。“讓技術(shù)用得起來，而不是看著強大”是姚權(quán)銘堅持的準(zhǔn)則。“技術(shù)看似改變世界，但最終推動變化的，是能被每一只手真正掌握的工具”，他的分享引發(fā)了現(xiàn)場對技術(shù)智能增效的深度思考。

人形機器人、自主無人機、智能汽車等未來的智能體必然生活在真實世界，而世界模型正是理解、預(yù)測和創(chuàng)造物理環(huán)境的關(guān)鍵。Manifold AI創(chuàng)始人武偉將目光投向“世界模型”，展示了團隊自主研發(fā)的具身世界模型：不僅能生成未來場景預(yù)測，還能驅(qū)動機器人行為，顯著降低真機訓(xùn)練成本。通過跨尺度數(shù)據(jù)與物理一致性建模，他們讓無人機在無GPS、無預(yù)先地圖條件下完成自主探索與定位。在武偉看來，世界模型不僅是“仿真器”，更是具身智能的心智基礎(chǔ)——必須像人類一樣具備對空間的想象力與對未來的推演力。唯有如此，機器人才能真正做到“先理解，再行動”。而當(dāng)機器開始具備面向現(xiàn)實的預(yù)測能力，智能的演化也將不再局限于算法，而是走向與世界共同成長的全新階段。

“每人進(jìn)步一小步，世界會進(jìn)步一大步，每個智能體稍微聰明一點點，整個群體智能會優(yōu)很多。”上海交通大學(xué)的副教授錢忱聚焦群體智能，分享了多智能體的協(xié)同可以讓計算系統(tǒng)“聰明得更經(jīng)濟”。團隊構(gòu)建了智能體協(xié)作框架，通過優(yōu)化通信語言、協(xié)作結(jié)構(gòu)與經(jīng)驗積累，使多智能體在智能終端、教育等場景中完成復(fù)雜任務(wù)。

最后，北京人形機器人創(chuàng)新中心丁澤源介紹了創(chuàng)新中心具身智能技術(shù)突破，通過強化學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)弱點、再由監(jiān)督學(xué)習(xí)精準(zhǔn)補足，實現(xiàn)智能體循序進(jìn)化。在家庭場景中，模型可自主規(guī)劃行動路徑，完成搬運、清理等操作，能力正在不斷逼近真實人類的動作智能。四位嘉賓的視角的共同之處在于，他們均看到人工智能的未來，不止于算力競賽，而是向著真實世界加速奔跑?？蒲信c產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動，正在讓“智能”真正成為看得見、摸得著的生產(chǎn)力。

青年人才匯聚發(fā)展動能

整個下午，專家學(xué)者圍坐，圍繞未來智能的探討務(wù)實而深入，為中國人工智能產(chǎn)業(yè)爭奪未來主動權(quán)積蓄力量。

青年群體的崛起是此次研討最鮮明的特征。多位 90 后科研工作者與創(chuàng)業(yè)者站上演講臺，分享了扎實的實驗成果，更展現(xiàn)出飽滿的科研熱情與創(chuàng)業(yè)決心。他們中，有人投身市場實踐，聚焦端側(cè)智能、本地化部署等應(yīng)用場景，致力于讓技術(shù)真正落地見效；有人深耕基礎(chǔ)研究，在智能體協(xié)同、原生技術(shù)架構(gòu)等關(guān)鍵領(lǐng)域潛心鉆研，為行業(yè)發(fā)展筑牢根基。

“新時代是年輕人的時代，我們正在看到中國最勇敢、最具國際視野的青年科學(xué)家站在舞臺中央。”上海未來產(chǎn)業(yè)基金總經(jīng)理魏凡杰說。隨著知識傳播更加便捷、科研環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，一批敢于啃硬骨頭、挑戰(zhàn)難題的青年人才正成為推動未來產(chǎn)業(yè)升級的核心力量。他們瞄準(zhǔn)具身智能等關(guān)鍵方向，以執(zhí)著堅守和創(chuàng)新勇氣，為中國人工智能發(fā)展注入源源不斷的動力。

研討主題“覺醒之境”，正是當(dāng)前中國人工智能的發(fā)展態(tài)勢。在大模型技術(shù)紅利逐步顯現(xiàn)邊界的背景下，科研領(lǐng)域更加注重本原探索，產(chǎn)業(yè)層面聚焦長期價值投資，青年力量則主動向高難度領(lǐng)域發(fā)起沖鋒。這場研討既聚焦智能技術(shù)的未來走向，更致力于凝聚行業(yè)發(fā)展共識，標(biāo)志著中國人工智能正從快速追趕向主動探索轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)從工程應(yīng)用突破到理論研究自覺、從技術(shù)模仿借鑒到范式創(chuàng)新探索的跨越。

此次研討的價值，不僅在于思想的碰撞與經(jīng)驗的交流，更在于為行業(yè)發(fā)展凝聚了信心與力量——今日的深入探討與方向共識，必將為未來的技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)升級奠定堅實基礎(chǔ)，助力中國人工智能在高質(zhì)量發(fā)展道路上穩(wěn)步前行。

（責(zé)編：張若涵）